Para equipos que ya tienen un agente o asistente de IA y quieren revisar cómo se comporta en un proceso concreto antes de confiarle más tareas.
El número de casos, repeticiones y versiones se fija antes de empezar. Los consumos de modelos y herramientas se presupuestan y autorizan por separado.
La revisión no equivale a una certificación, auditoría legal o prueba de penetración. Las pruebas en producción y acciones sobre terceros quedan fuera salvo acuerdo específico.
Un buen resultado en una muestra no garantiza ausencia de fallos. Indicamos qué se probó y qué quedó fuera. El uso de RAG, por sí solo, no garantiza privacidad: importan accesos, almacenamiento y proveedores.
Corregir el agente, desarrollar integraciones o repetir la evaluación de una nueva versión requiere un alcance adicional.
La propuesta fijará el número de revisiones, la ventana para solicitar ajustes y el soporte incluido. Las ampliaciones se valoran por separado antes de realizarlas.
Sí, si podemos definir su tarea, obtener respuestas y contrastarlas con criterios acordados. El alcance depende de las capacidades y accesos disponibles.
Empezamos con datos sintéticos o anonimizados. Cualquier acceso a otros datos debe acordarse previamente y limitarse a lo necesario.
Los documentamos con evidencia y prioridad. Podemos proponer una corrección separada; el informe no presupone que los problemas hayan quedado resueltos.
Cuéntanos tu situación y preparemos el siguiente paso.
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